MySQL 傳統欄位、json 欄位，與 EAV (Entity–attribute–value) model 設計的效能比較實驗

RDBMS 在處理對象的資料結構不確定的時候 會遇上問題：table schema 開不出來

傳統上直覺的作法有兩種 一是以 text 類型硬存 json

但是這麼做很難寫 sql query，除非寫一堆 regular expression

二是所謂 EAV model，例如 Wordpress 資料庫中的 user meta 資料表、post meta 資料表

但是這麼做在 query 時需要寫很多 join，速度很慢 很多 wordpress 擴充後的應用會慢也是因為這個原因

MySQL 5.7 之後支援 json 類型，下 sql 也方便多了

那麼唯一的問題就剩下... 效能了... 會不會很慢呢？有必要實驗確認一下

實驗：1千筆資料，無 index 的效能比較

跑五次分別紀錄

實驗：5千筆資料，無 index 的效能比較

實驗：1萬筆資料，有無 index 的效能比較

無 index 時

有 index 時

實驗中使用的 Query 如下

        DB::table('entities')
            ->where('age', '<', $age)
            ->where('height', '<', $height)
            ->where('weight', '>', $weight)
            ->get();

        DB::table('entities')
            ->join('meta_cols as m1', function($join) use ($age) {
                $join->on('m1.entity_id', '=', 'entities.id');
                $join->where('m1.meta_key', '=', 'age');
                $join->where('m1.meta_value', '<', $age);
             })
             ->join('meta_cols as m2', function($join) use ($height) {
                 $join->on('m2.entity_id', '=', 'entities.id');
                 $join->where('m2.meta_key', '=', 'height');
                 $join->where('m2.meta_value', '<', $height);
             })
             ->join('meta_cols as m3', function($join) use ($weight) {
                $join->on('m3.entity_id', '=', 'entities.id');
                $join->where('m3.meta_key', '=', 'weight');
                $join->where('m3.meta_value', '>', $weight);
            })
            ->get();

        DB::table('entities')
            ->where('json_info->age', '<', $age)
            ->where('json_info->height', '<', $height)
            ->where('json_info->weight', '>', $weight)
            ->get();

source code: https://github.com/howtomakeaturn/database-experiment